AI aktivererOptoelektroniske komponentertil laserkommunikasjon
Innenfor optoelektronisk komponentproduksjon er kunstig intelligens også mye brukt, inkludert: strukturell optimalisering av optoelektroniske komponenter som for eksempellasere, ytelseskontroll og relatert nøyaktig karakterisering og prediksjon. For eksempel krever utformingen av optoelektroniske komponenter et stort antall tidkrevende simuleringsoperasjoner for å finne de optimale designparametrene, designsyklusen er lang, designvanskeligheten er større, og bruken av kunstig intelligensalgoritmer kan forkorte simuleringstiden i stor grad under enhetens designprosess, forbedre designeffektiviteten og enhetens ytelse, 2023, PU. foreslo et modelleringsskjema for femtosekund-modus-låsede fiberlasere ved bruk av tilbakevendende nevrale nettverk. I tillegg kan kunstig intelligensteknologi også bidra til å regulere ytelsesparameterkontrollen av optoelektroniske komponenter, optimalisere ytelsen til utgangseffekt, bølgelengde, pulsform, stråleintensitet, fase og polarisering gjennom maskinlæringsalgoritmer, og fremme anvendelse av avansert optoelektronisk komponenter i felt av optisk mikromanipulasjon, lasermikret mikromachchomcher.
Kunstig intelligensteknologi brukes også på nøyaktig karakterisering og prediksjon av ytelsen til optoelektroniske komponenter. Ved å analysere arbeidsegenskapene til komponenter og lære en stor mengde data, kan ytelsesendringene av optoelektroniske komponenter forutsies under forskjellige forhold. Denne teknologien er av stor betydning for anvendelsen av aktivering av optoelektroniske komponenter. Birefringence-egenskapene til moduslåste fiberlasere er karakterisert basert på maskinlæring og sparsom representasjon i numerisk simulering. Ved å bruke sparsom søkealgoritme for å teste, birefringence -egenskapene tilFiberlasereklassifiseres og systemet justeres.
Innen feltetLaserkommunikasjon, Kunstig intelligensteknologi inkluderer hovedsakelig intelligent reguleringsteknologi, nettverksstyring og strålekontroll. Når det gjelder intelligent kontrollteknologi, kan laserens ytelse optimaliseres gjennom intelligente algoritmer, og laserkommunikasjonskoblingen kan optimaliseres, for eksempel å justere utgangseffekten, bølgelengden og pulsformen tilLASER og valg av den optimale overføringsveien, noe som forbedrer påliteligheten og stabiliteten til laserkommunikasjon. Når det gjelder nettverksstyring, kan dataoverføringseffektivitet og nettverksstabilitet forbedres gjennom kunstig intelligensalgoritmer, for eksempel ved å analysere nettverkstrafikk og bruksmønstre for å forutsi og håndtere nettverkstettingsproblemer; I tillegg kan kunstig intelligensteknologi foreta viktige oppgaver som ressursallokering, ruting, feildeteksjon og gjenoppretting for å oppnå effektiv nettverksdrift og styring, for å tilby mer pålitelige kommunikasjonstjenester. Når det gjelder intelligent kontroll av strålen, kan kunstig intelligensteknologi også oppnå nøyaktig kontroll av bjelken, for eksempel å hjelpe til med å justere retningen og formen på bjelken i satellittlaserkommunikasjon for å tilpasse seg virkningen av endringer i jordens krumning og atmosfæriske forstyrrelser, for å sikre stabiliteten og påliteligheten av kommunikasjonen.
Post Time: Jun-18-2024