AI muliggjøroptoelektroniske komponentertil laserkommunikasjon
Innen produksjon av optoelektroniske komponenter er kunstig intelligens også mye brukt, inkludert: strukturell optimalisering av design av optoelektroniske komponenter somlasere, ytelseskontroll og relatert nøyaktig karakterisering og prediksjon. For eksempel krever design av optoelektroniske komponenter et stort antall tidkrevende simuleringsoperasjoner for å finne de optimale designparametrene, designsyklusen er lang, designvanskeligheten er større, og bruk av kunstig intelligens-algoritmer kan forkorte simuleringstiden betraktelig under enhetsdesignprosessen, forbedre designeffektiviteten og enhetens ytelse. I 2023 foreslo Pu et al. et modelleringsskjema for femtosekund-moduslåste fiberlasere ved bruk av tilbakevendende nevrale nettverk. I tillegg kan kunstig intelligens-teknologi også bidra til å regulere ytelsesparameterkontrollen til optoelektroniske komponenter, optimalisere ytelsen til utgangseffekt, bølgelengde, pulsform, stråleintensitet, fase og polarisering gjennom maskinlæringsalgoritmer, og fremme anvendelsen av avanserte optoelektroniske komponenter innen optisk mikromanipulasjon, lasermikromaskinering og romoptisk kommunikasjon.
Kunstig intelligens-teknologi brukes også til nøyaktig karakterisering og prediksjon av ytelsen til optoelektroniske komponenter. Ved å analysere komponentenes arbeidsegenskaper og lære en stor mengde data, kan ytelsesendringene til optoelektroniske komponenter forutsies under forskjellige forhold. Denne teknologien er av stor betydning for anvendelsen av aktiverende optoelektroniske komponenter. Dobbeltbrytningsegenskapene til moduslåste fiberlasere karakteriseres basert på maskinlæring og sparsom representasjon i numerisk simulering. Ved å bruke sparsom søkealgoritme for å teste, kan dobbeltbrytningsegenskapene tilfiberlasereblir klassifisert og systemet justeres.
Innenfor feltetlaserkommunikasjonKunstig intelligens-teknologi omfatter hovedsakelig intelligent reguleringsteknologi, nettverksadministrasjon og strålekontroll. Når det gjelder intelligent kontrollteknologi, kan laserens ytelse optimaliseres gjennom intelligente algoritmer, og laserkommunikasjonslenken kan optimaliseres, for eksempel ved å justere utgangseffekt, bølgelengde og pulsform.laser og valg av optimal overføringsvei, noe som forbedrer påliteligheten og stabiliteten til laserkommunikasjon betraktelig. Når det gjelder nettverksadministrasjon, kan dataoverføringseffektiviteten og nettverksstabiliteten forbedres gjennom kunstig intelligens-algoritmer, for eksempel ved å analysere nettverkstrafikk og bruksmønstre for å forutsi og håndtere problemer med nettverksbelastning. I tillegg kan kunstig intelligens-teknologi utføre viktige oppgaver som ressursallokering, ruting, feildeteksjon og gjenoppretting for å oppnå effektiv nettverksdrift og -administrasjon, for å gi mer pålitelige kommunikasjonstjenester. Når det gjelder intelligent strålekontroll, kan kunstig intelligens-teknologi også oppnå nøyaktig kontroll av strålen, for eksempel å hjelpe til med å justere retningen og formen på strålen i satellittlaserkommunikasjon for å tilpasse seg effekten av endringer i jordens krumning og atmosfæriske forstyrrelser, for å sikre stabilitet og pålitelighet i kommunikasjonen.
Publisert: 18. juni 2024