AI gjør det mulig for optoelektroniske komponenter til laserkommunikasjon

AI muliggjøroptoelektroniske komponentertil laserkommunikasjon

Innenfor produksjon av optoelektroniske komponenter er kunstig intelligens også mye brukt, inkludert: strukturell optimeringsdesign av optoelektroniske komponenter som f.eks.lasere, ytelseskontroll og relatert nøyaktig karakterisering og prediksjon. For eksempel krever design av optoelektroniske komponenter et stort antall tidkrevende simuleringsoperasjoner for å finne de optimale designparametrene, designsyklusen er lang, designvanskeligheten er større, og bruk av kunstig intelligensalgoritmer kan forkorte simuleringstiden betraktelig. under enhetsdesignprosessen, forbedre designeffektiviteten og enhetensytelsen, 2023, Pu et al. foreslått et modelleringsskjema for femtosekund-moduslåste fiberlasere ved bruk av tilbakevendende nevrale nettverk. I tillegg kan kunstig intelligens-teknologi også bidra til å regulere ytelsesparameterkontrollen til optoelektroniske komponenter, optimalisere ytelsen til utgangseffekt, bølgelengde, pulsform, stråleintensitet, fase og polarisering gjennom maskinlæringsalgoritmer, og fremme bruken av avanserte optoelektroniske komponenter i feltene optisk mikromanipulasjon, lasermikromaskinering og romoptisk kommunikasjon.

Kunstig intelligens-teknologi brukes også til nøyaktig karakterisering og prediksjon av ytelsen til optoelektroniske komponenter. Ved å analysere arbeidsegenskapene til komponenter og lære en stor mengde data, kan ytelsesendringene til optoelektroniske komponenter forutses under forskjellige forhold. Denne teknologien er av stor betydning for anvendelsen av muliggjørende optoelektroniske komponenter. Dobbeltbrytningsegenskapene til moduslåste fiberlasere er karakterisert basert på maskinlæring og sparsom representasjon i numerisk simulering. Ved å bruke sparsom søkealgoritme for å teste, kan dobbeltbrytningskarakteristikkene tilfiberlasereklassifiseres og systemet justeres.

Innenforlaserkommunikasjon, kunstig intelligens-teknologi inkluderer hovedsakelig intelligent reguleringsteknologi, nettverksadministrasjon og strålekontroll. Når det gjelder intelligent kontrollteknologi, kan ytelsen til laseren optimaliseres gjennom intelligente algoritmer, og laserkommunikasjonskoblingen kan optimaliseres, for eksempel justering av utgangseffekten, bølgelengden og pulsformen tillaser og velge den optimale overføringsveien, noe som i stor grad forbedrer påliteligheten og stabiliteten til laserkommunikasjon. Når det gjelder nettverksadministrasjon, kan dataoverføringseffektivitet og nettverksstabilitet forbedres gjennom kunstig intelligens-algoritmer, for eksempel ved å analysere nettverkstrafikk og bruksmønstre for å forutsi og håndtere problemer med overbelastning av nettverket; I tillegg kan kunstig intelligens-teknologi påta seg viktige oppgaver som ressursallokering, ruting, feildeteksjon og gjenoppretting for å oppnå effektiv nettverksdrift og -administrasjon, for å gi mer pålitelige kommunikasjonstjenester. Når det gjelder stråle intelligent kontroll, kan kunstig intelligens-teknologi også oppnå nøyaktig kontroll av strålen, for eksempel å hjelpe til med å justere retningen og formen på strålen i satellittlaserkommunikasjon for å tilpasse seg virkningen av endringer i jordens krumning og atmosfærisk forstyrrelser, for å sikre stabilitet og pålitelighet i kommunikasjonen.